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1.关键词的定义
关键词可以粗略等同于网页的定位,通过关键词的设计,对网页进行定位,再传达定位信息给搜索引擎,吸引相关的搜索客户到达页面。关键词的设置在网站当中是不可缺少的。
关键词(Keywords)是SEO中重要的一个词汇。关键词就是你希望能在搜索引擎的搜索结构中获得良好排名,给网站带来流量的同时能推广目标的词汇。比如,你的文章内容是对新款手机的介绍,则“手机”一词可能就是你的关键词。
关键词分为核心关键词和长尾关键词(Long.tailKeywords)。长尾关键词是相对于核心关键词的一个概念,是核心关键词的一个扩展。比如“手机”是核心关键词,那么“iPhone6plus手机”就是一个长尾关键词。长尾关键词可以按照很多维度进行扩展,扩展的目的是捕获更多的流量。
对于某些词汇来说,可能说法完全不一样,但也是关键词的范畴。比如“国庆节”是关键词,那么“十一黄金周”在某些程度上可以认定为相关的语义关键词,这里的语义关键字实际是基于机器智能学习自动识别的关键词。在机器识别方面,有很多不同的规则,其中一个重要的规则是依据词汇之间经常同时出现的概率计算。
在关键词优化的时候,页面应该怎么部署关键词,关键词应该出现多少次?可以用关键词密度这个概念进行量化。业界对于关键词密度的公认数值为3%~8%,密度过低,排名不好,密度过高,有作弊之嫌,很容易被搜索引擎封杀。
2.关键词的密度
关键词密度是关键词在网页中所占比重的一种计量方式,对SEO的效果有重大影响。那么,关键词密度是怎么计算的呢?
例如,SEO是一门技术。
那么SEO的密度是多少呢?如果是网站工具,在考虑分词的情况下,实际的关键词密度计算方法如下。
分词:SEO,是,一门,技术。共4个词。
SEO出现1次,则密度=l/4=25%。
每个搜索引擎都有一套自己的分词方法,分词方法的优劣决定了搜索结果的精度。在分词的处理上,其普遍会建立一个词库,用来识别常见的词汇组合。比如“男人婆”是―个俗称,组合在―起的意思大家都很清楚,但是,搜索引擎是机器,不知道这个词的意思,很可能会将其切分成“男人”和“婆”两个字,这样,词汇原有的含义就丢失了。为了避免这种情况的发生,搜索引擎建立了一个专门的库,标识“男人婆”是一个专门的词汇,在遇到这个词的时候,不把它们切分开来。
建库是一个庞大的工作,一般通过机器学习的方式来完成。机器学习的基本原理是通过对海量网页进行分析,找到经常一起出现的词汇,把这些词汇提取出来,默认这些词是有专门意义的组合词,再通过逐步提取的方式,把基础库建立起来。
即使如此,再好的分词方法也有出错的可能,这时候就需要人工来标识辅助,逐步完善分词基本库的工作。几乎每个搜索引擎公司都有这种人工标识词库的人员,他们的工作就是不断地找出BadCase(SEO专业术语,即坏案例),逐步优化词汇。